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以 ChatGPT 为代表的大型语言模型正在显著提升学术论文的产出速度，尤其为非英语母语的科学家提供了便利。然而，新研究表明，这些由人工智能辅助生成的论文，通过同行评审并被学术期刊接受的概率反而更低。
随着科学家日益依赖人工智能进行写作、编程乃至构思研究思路，一项发表于《科学》期刊的最新研究揭示了人工智能如何悄然改变学术研究的生态。以往看似传闻的现象，如今已成为科学出版领域可量化的事实。
美国康奈尔大学的研究团队发现，ChatGPT 等工具确实促进了论文产量的增长，对非英语母语研究者的帮助尤为突出。但研究也警告，人工智能辅助论文的激增，可能使评审人、资助机构与政策制定者更难区分真正有意义的科学贡献与低质量研究。
“这一现象横跨物理学、计算机科学、生物学和社会科学等多个领域，”该研究的通讯作者、康奈尔大学安·S·鲍尔斯计算与信息科学学院信息科学助理教授殷燕表示，“当前的科研体系正在发生重大转变，值得深入审视——特别是对于那些决定应资助哪些研究方向的相关方。”
AI 论文检测：如何识别人工智能辅助的学术写作？
研究团队分析了 2018 年至 2024 年间发布在三大知名预印本平台上的超过 200 万篇论文。这些平台在论文进入正式同行评审前托管其早期版本，为观察研究行为的变化提供了窗口。
为评估人工智能对科学写作的影响，研究人员训练了一个 AI 检测系统，用于识别文本中可能由大型语言模型生成的痕迹。通过对比 ChatGPT 等工具普及前后（以 2023 年为分界）的论文，他们追踪了 AI 辅助写作的扩散趋势，并进一步分析了这些论文后续是否被学术期刊接收。
AI 论文产量激增：非英语研究者受益最大
分析显示，使用人工智能的研究者论文产出量明显高于未使用者。在物理学与计算机科学领域的预印本平台上，AI 用户的论文产量增加了约三分之一；在生物学与社会科学领域，增幅则超过 50%。
受益最显著的是非英语母语的研究人员。在某些亚洲机构中，科学家在采用 AI 写作工具后，论文发表量依学科不同增加了 40% 至近 90%。
此外，AI 工具似乎还能帮助研究者找到更优质、更新的参考文献。与传统搜索方式倾向于呈现老旧、高被引文献不同，AI 驱动的检索更常推荐较新的研究论文及相关著作。“使用大型语言模型的研究者正在接触更多元的知识资源，这可能有助于激发更具创造性的思路，”该研究的第一作者、康奈尔大学信息科学系博士生 Keigo Kusumegi 表示。
语言光鲜，却难通过评审：AI 论文质量隐忧
然而，产量增长的背后隐藏着质量隐忧。研究发现，尽管许多 AI 生成的论文在语言复杂度测试中得分很高，但它们被学术期刊接受的比例却较低。
在所有三个预印本平台上，那些看似由人类撰写、语言复杂度较高的论文最易通过评审；而同样得分高、却可能由 AI 生成的论文，接受率明显偏低。这意味着，尽管这些论文语言流畅、表面令人信服，评审人仍认为其科学价值不足。
研究作者指出，对人工智能日益增长的依赖可能带来更广泛的影响，政策制定者有必要建立新规则，以应对快速演变的技术环境。殷燕强调：“当前的核心问题已不再是‘你是否使用了 AI’，而是‘你如何具体使用 AI，以及它是否真正有助于研究’。”
