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在医疗科技的前沿，名为“a-Heal”的可穿戴设备正通过整合人工智能（AI）和生物电子技术，革新伤口治疗的方式。这款由加州大学圣克鲁兹分校工程师设计的设备，旨在优化伤口愈合的每一个阶段，从凝血到疤痕形成，提供个性化的治疗方案。
a-Heal 系统采用微型摄像头和 AI 技术，实时监测伤口愈合的进展，并根据需要提供药物或电场治疗。这种便携式无线设备特别适合偏远地区或行动不便的患者，使得伤口治疗更加便捷。初步的临床前研究结果，发表在《npj Biomedical Innovations》杂志上，显示该设备显著加速了愈合过程。
设计团队由加州大学圣克鲁兹分校 Baskin 工程学院的主席 Marco Rolandi 教授领导，他们开发了一种集摄像头、生物电子技术和 AI 于一体的设备，形成一个“闭环系统”。这种设计在伤口愈合领域尚属首创。
“我们的系统从身体中获取所有信号，并通过外部干预优化愈合进程，”Rolandi 教授解释道。
设备每两小时通过 ECE 副教授 Mircea Teodorescu 开发的摄像头拍摄伤口照片，这些照片随后被输入到由应用数学副教授 Marcella Gomez 开发的机器学习模型中，即所谓的“AI 医生”。AI 医生分析图像，诊断伤口阶段，并将其与最佳愈合时间线进行比较。如果发现愈合滞后，模型会启动治疗：通过生物电子技术输送药物或应用电场，以促进细胞迁移。
局部输送的药物氟西汀，一种选择性血清素再摄取抑制剂，通过控制伤口中的血清素水平，减少炎症并加速组织闭合。电场治疗则由加州大学戴维斯分校的 Min Zhao 和 Roslyn Rivkah Isseroff 的研究优化，以改善愈合效果。
AI 医生不仅确定最佳药物剂量和电场强度，还在治疗后重新拍摄图像，以评估治疗效果。所有数据都会传输到安全的网络界面，供人类医生审查和调整治疗方案。
在临床前测试中，使用 a -Heal 治疗的伤口愈合速度比标准护理快了约 25%。这一成果不仅展示了该技术在加速急性伤口闭合方面的潜力，也显示了其在启动慢性伤口愈合停滞方面的可能性。
AI 模型采用了强化学习方法，由 Marcella Gomez 助理教授领导，模仿医生的诊断过程。这种技术使模型能够通过试错学习，不断调整治疗方法，以最小化伤口闭合时间。
“仅仅有图像是不够的，需要处理并将其放入上下文中。然后，可以应用反馈控制，”Gomez 教授说。
研究团队目前正在探索 a -Heal 在改善慢性和感染伤口愈合方面的潜力，这可能会为无数患者带来福音。
更多信息可参考 Houpu Li 等人的研究，发表在《npj Biomedical Innovations》杂志上，DOI: 10.1038/s44385-025-00038-6。
