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最新的人工智能事件管理工具正在帮助企业从未预见的混乱中恢复运营连续性。从 IT 中断到全球危机，现代组织越来越需要快速、可靠的响应和恢复能力，以保持其数字运营的持续运行并确保人员安全。在很大程度上，对运营韧性的日益提高的期望必须通过自动化的重大进步来满足——领先的解决方案提供商正在通过人工智能和机器学习实现这一点。
这一核心结论来自一次 30 分钟的播客式视频聊天，由 Spiceworks Ziff Davis 的品牌大使 Jeff Grettler 主持。参与者包括 Everbridge 公司 xMatters 的高级产品经理 Sean Rousseau。Sean 和我深入探讨了最新的人工智能事件管理工具如何帮助从未计划的中断混乱中恢复连续性。
如果你是一名技术专业人士（特别是在 IT、网络安全或 DevOps 领域），这次对话适合你。查看下面的几个关键点，然后花半小时观看 完整视频。
对话从市场对韧性的更强关注开始，包括三个维度：运营韧性（技术、业务流程）、个人韧性（人员）和业务韧性（战略成果）。最近的研究结果显示，公司正在加大对检测、响应和恢复能力的投资，以补充其识别、保护和治理的能力（承认 NIST CSF 2.0 的六个动词）。如今，连续性的风险比以往任何时候都高：中断更加频繁，相应的业务影响也被放大。
Sean 随后阐述了 Everbridge 的愿景，强调了其由人工智能驱动的高速关键事件管理（CEM）平台。在威胁不断增加的情况下，该平台旨在帮助组织“更早了解、更快响应并持续改进”。xMatters 平台与此集成，专注于数字运营方面。正如 Sean 所说，xMatters 自动化了整个事件生命周期——从检测到解决——大大缩短了解决时间和总成本。想象一下与你的 ITSM 或 DevOps 工具的无缝集成，结合专门构建的人工智能，通过上下文丰富信号，以及自动化工作流程，降低了平均确认时间（MTTA）和平均解决时间（MTTR）。
真正的关键是什么？自动化。Sean 强调，真正的韧性来自于自动化 IT 事件响应和业务连续性计划。没有集成和自动化，手动流程是效率和成本效益的敌人。这引发了一个自然的问题：如果自动化是目标（“什么”），那么手段是什么（“如何”）？
Sean 解释了人工智能和机器学习等先进技术如何成为推动这种自动化的关键引擎。xMatters 在一个平台上提供原生流程自动化，处理从问题检测到解决的所有事情。其人工智能驱动的服务智能自动化了后续步骤，通过外部数据丰富信号以提供完整上下文，甚至在可能的情况下实现自动解决。xMatters 认为其低代码、用户友好的设计非常适合扩展，而不会增加复杂性或成本。
随着人工智能代理的出现，Sean 描绘了一个未来，事件指挥官监督而不是微观管理，因为机器人处理故障排除、沟通和缓解。这是在复杂 IT 环境中使韧性成为超能力的下一个演变，包括无代码流程设计器和 AIOps 用于主动威胁狩猎。
在我看来，任何技术讨论都必须与基本的业务成果联系起来，主要分为三点：1. 将下行风险控制在可接受的水平（成本规避）。2. 通过自动化提高运营效率（节省成本、时间和金钱）。3. 支持实现上行机会（实现战略目标）。解决方案提供商很少能在这三个高级别成果上打勾，但 Sean 指出，xMatters 和 Everbridge 通过实现所有这些目标，达到了“业务成果三连胜”：
- 在风险方面： xMatters 大大缩短了识别和组建正确解决团队的时间，加快了解决时间并减少了总业务影响。
- 在效率方面： 自动化处理了诸如创建工单、值班安排和利益相关者沟通等不起眼的任务，使团队能够专注于更高价值的任务。
- 在上行机会方面： 更快的解决意味着技术专业人士有更多机会创新而不是救火，加速了数字化转型和为客户提供新能力的计划。
这些总结只是触及表面——完整视频捕捉了来回的活力、细微的差别以及那些可能影响你在 2025 年事件管理和事件管理方法的“啊哈”时刻。如果你认真考虑解锁你的运营韧性，可以 在这里观看。
