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“我感觉自己像个疑病症患者，”Oliver Moazzezi 说道。这位 IT 顾问在经历了一系列健康问题后，决定向人工智能寻求帮助。起初是耳鸣，但几年后，他还出现了高血压、极度疲劳和肌肉痉挛等症状。尽管医生给出了各种解释，包括焦虑，Oliver 对这些答案并不满意。
“我感到非常被证明 … 如果我没有坚持，如果我没有将我的所有症状输入 AI，我不敢想象我会被医疗专业人员置于何种境地。”Oliver 表示，他使用 AI 工具优化了搜索，最终 AI 提示他可能患有莱姆病。他随后进行了私人医生的检测，结果呈阳性。
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莱姆病是一种通过受感染的蜱虫传播的细菌感染。早期症状包括蜱虫叮咬周围出现圆形或椭圆形皮疹。如果早期诊断，治疗会更容易。然而，莱姆病的症状与其他疾病相似，使其难以诊断。
Oliver 的症状包括耳鸣、高血压、疲劳和肌肉痉挛。他被告知这可能与焦虑有关，而他的耳鸣是由于听力损失。然而，他决定自己动手，将包括被咬伤在内的所有症状输入 AI。最终，AI 提示他可能患有莱姆病。
尽管 Oliver 认为 AI 帮助了他，但医疗专业人员强烈建议任何担心自己健康的人与训练有素的临床医生交谈，或访问 111 在线获取指导，以了解在哪里接受最合适的护理。他已经开始治疗，并感到一些症状（包括耳鸣）有所缓解。
“我能听到风的沙沙声，我能听到鸟鸣，你不知道错过这些是多么糟糕。”但他也表示，他对所接受的护理水平感到沮丧，并且“因为主动详细描述症状而得到了更差的服务”。
汉普郡和怀特岛综合护理委员会表示：“我们很遗憾听到这个人对他们所接受的护理感到失望。莱姆病是一种复杂的疾病，但我们的临床医生经过培训，能够识别可能导致症状的原因，并在适当的情况下根据国家指南转诊给专科医生或进行治疗。”
Georgia Tuckey，一位蜱传疾病专家，认为目前的莱姆病监测方法需要改革。她表示，NHS 和私人机构的标准不够好。“我们有一种特定的方式来理解症状表现 … 这就是我们在寻找的。”然而，这种理解通常不在 NHS 调查的范围内。
英格兰和威尔士每年约有 1,500 例实验室确诊的莱姆病病例，尽管估计有 3,000 至 4,000 名患者在未经确诊的情况下接受医生治疗。Tuckey 女士认为，仅使用‘实验室确诊’的数据“不支持投资”莱姆病研究或培训，因为实际病例数“应该更高”。
英国卫生安全局表示：“我们知道有许多病例是根据临床诊断进行治疗而没有进行检测 … UKHSA 正在进行进一步工作，以获取最近更新的数据，以进一步了解莱姆病的发病率。”
“在没有与医疗专业人员讨论的情况下，我们真的会相信他们给我们的东西吗？”Tuckey 女士表示，她支持那些在之前难以找到答案的人使用 AI 来寻找莱姆病的答案。“它经常受到批评，但我们的责任是筛选出哪些可能与疾病相关，哪些不相关。”
朴茨茅斯大学人工智能教授 Ella Haig 则更为犹豫。她表示，当从 AI 中寻找答案时，我们真正能控制的两件事是输入多少细节，以及要求工具将信息来源限制在官方医疗提供者。“所以是的，我们可以使用这些工具，但在没有与医疗专业人员讨论的情况下，我们真的会相信他们给我们的东西吗？我个人认为我不会。”
Oliver 表示，他为任何因莱姆病而经历耳鸣或其他症状的人感到难过。“我为他们感到难过，因为你知道你得到的支持质量。”
汉普郡和怀特岛 NHS 综合护理委员会告诉我们：“随着人工智能的发展，我们继续研究技术如何安全地支持临床医生照顾患者。然而，我们鼓励任何担心自己健康的人与训练有素的临床医生交谈，或访问 111 在线获取指导，以了解在哪里接受最合适的护理。”
