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汉密尔顿 — 麦克马斯特大学研究员 Jon Stokes 的实验室在 AI 技术的协助下，仅用约 100 秒就发现了一种可能对克罗恩病和炎症性肠病具有突破性的治疗方法。这一突破性发现得益于 AI 测序工具的快速分析能力，随后研究团队花费了六个月时间进行验证，这一过程相比传统方法所需的数年时间大大缩短，且成本仅为 6 万美元。
Stokes 指出，传统抗生素多为广谱抗生素，在清除感染的同时也会破坏有益细菌，这对患有克罗恩病或肠道疾病的患者尤为不利。因此，Stokes 团队致力于寻找一种窄谱抗生素，最终成功开发出 enterololin，这种首创药物专门针对包括大肠杆菌在内的有害细菌。
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在研究中，Stokes 的实验室及其在麻省理工学院的合作伙伴运用 AI 技术从两个方面进行突破：首先，利用 AI 识别具有抗菌性的化学结构；其次，通过 AI 预测这些结构在靶向细胞时的作用机制。Stokes 表示，AI 建模就像 GPS 一样，指导研究人员找到最可能产生良好结果的结构组合。
尽管 AI 在医疗研究中的应用前景广阔，AI 治理与安全加拿大创始人 Wyatt Tessari L’Allié强调，AI 目前仍需人类验证其预测结果。Stokes 的实验室正是通过六个月的人工验证，确保了 AI 预测的准确性。
加拿大是全球炎症性肠病发病率最高的国家之一，预计未来二十年患者数量将急剧上升。Stokes 希望他的研究和方法能够帮助患者更好地管理疾病，并期待 AI 技术能够加速医学研究的进程。
