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在健康专业教育领域，英语授课（EMI）对非母语学生而言是一大挑战，尤其是在牙科解剖等术语密集的学科中。尽管人工智能（AI）在教育领域展现出巨大潜力，但其在多语言学习者术语学习中的应用尚未得到充分探索。本研究评估了 ChatGPT 在马来西亚国际牙科学生术语理解和学习参与度方面的影响。
研究采用混合方法试点设计，参与者为 SEGi 大学口腔解剖课程的 35 名中国国际牙科学生。学生在干预前后完成了理解测试和参与度调查。在八周的时间里，学生使用 ChatGPT 澄清术语并探索解剖内容。通过分析 ChatGPT 使用日志和焦点小组讨论，研究发现干预后学生的理解分数显著提高，平均增加 5.7 分（p<0.001；Cohen’s d=1.91）。参与度分数也显著增加（p<0.001），反映了自主性和动机的提升。
ChatGPT 主要用于术语澄清（45%）、功能解释（32%）和结构比较（23%）。主题分析揭示了四个关键主题：清晰与自信、自主学习、对准确性和过度依赖的担忧、伦理与隐私意识。这些发现强调了 AI 辅助术语学习在提高语言多样化牙科学生理解能力和参与度方面的潜力，同时也突显了教师指导和机构监督的重要性。
在马来西亚，SEGi 大学牙科外科学士课程中的大部分学生来自中国和其他英语非母语国家。这些学生通常在术语密集的学科中遇到语言障碍，而对这些结构词汇的深入理解是所有未来临床培训的基础。传统支持如词汇表或补充语言教学虽有一定帮助，但无法实时响应学生的学习需求，这促使人们对更适应性和互动性解决方案的兴趣。
AI 工具，尤其是那些利用自然语言处理的工具，为 EMI 背景下的多语言学生提供了有希望的支架。在牙科教育中，概念精确性至关重要，像 ChatGPT 这样的 AI 驱动平台可以通过简化复杂术语、将不熟悉的词汇情境化并在无判断空间中响应迭代查询来帮助学习者。这些功能可能减少外部的认知负荷，使学习者更有效地专注于核心概念内容。
研究还发现，学生对 ChatGPT 的参与可能并不一致，而是由个体的认知情感特征塑造的。从动机的角度来看，AI 驱动的支架支持自我决定理论（SDT）的原则，该理论强调自主性、能力和关联性在培养内在动机和参与度中的重要性。学生可以独立获得支持而不感到耻辱，培养信心并鼓励自主学习。
然而，AI 工具也引发了伦理问题，包括对自动反馈的过度依赖、表面参与、算法偏见和数据隐私风险。如果没有适当的监督，学生可能会不加批判地接受 AI 生成的解释，这可能会影响深度学习。这些风险突显了结构化、教师指导的实施的重要性，以确保在教育环境中 AI 的合理和负责任的使用。
本研究通过评估马来西亚大学背景下国际牙科学生 AI 辅助术语支持的有效性，为 AI 在健康专业教育中整合的不断增长的证据体系做出了贡献。它为寻求以伦理和有效方式实施 AI 的机构提供了实用见解，尤其是在语言多样化、资源受限的背景下。
