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随着今年洪水肆虐农村地区，导致无数家庭流离失所，建立能够预测并提前向受灾人群提供援助的系统变得比以往任何时候都更加重要。非营利组织 GiveDirectly 正在测试一种新的洪水救援方法，即在洪水水位上升之前向家庭提供资金。这种预现金援助利用人工智能预测洪水将袭击的地区，并在达到某些风险阈值时发放款项。
GiveDirectly 表示，在 6 月预测的洪水阈值达到后的 48-72 小时内，他们向尼日利亚的数千户家庭转移了 105 美元，使家庭能够在洪水来临前撤离、加固房屋并保护牲畜。该组织还报告称，“收入增加了一倍以上，粮食不安全率下降了 90%，大多数接受者感到对未来洪水准备得更好”。
该模型依赖于谷歌的 Flood Hub，这是一个覆盖 80 多个国家并提供长达七天洪水预测的预测平台。通过利用谷歌的人工智能系统，援助机构和政府可以使用它接收村庄级别的警报，巴基斯坦是覆盖的国家之一。
人道主义机构认为，与在损失累积后到达的传统援助相比，提前支付既更有尊严，也更具有成本效益。类似的想法已在孟加拉国和其他地区进行试点，研究表明，预行动可以缩短恢复时间并减少人道主义成本。
巴基斯坦通过巴基斯坦气象局的洪水预报部门（PMD/FFD）拥有实时河流数据，并可以使用谷歌 Flood Hub（及其人工智能系统）来监测预测的河流流量水平、洪水概率等参数。通过识别和登记脆弱家庭，如通过贝娜齐尔收入支持计划（BISP），政府可以建立数字钱包，以尽快将资金送达人们手中。BISP 已经与 JazzCash 合作进行资金发放，因此可以将其适应于洪水救援。
此外，通过将 PMDFFD 的洪水中心预测与巴基斯坦空间和上层大气研究委员会（SUPARCO）的应急和灾害响应空间应用中心（SACRED）卫星连接起来，可以优化数据以提高准确性，并确保精确瞄准处于风险中的定居点。
通过将“预行动”纳入国家灾害管理局的主动季风指南，并使用 2025-2030 年国家灾害风险减少战略，可以既为洪水做准备，又为在洪水前照顾人民做好准备，明确高风险人群如何获得支付以及获得这些支付的条件。还可以在政策框架中集成一个验证系统，以控制错误和欺诈。
然而，必须特别关注那些没有持续手机信号或未数字化连接的地区的人们。在信德省下印度河和旁遮普省南部等洪水风险高的地区，在独立合作伙伴的帮助下试验该系统，将是建立一个可以拯救和支持许多人的系统的良好第一步。
