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如果你渴望与艺术家进行一场拳击赛，一句简单的话就能达到目的：AI 能做到你所做的。
近期聊天机器人和文本到图像生成器的爆发引发了作家、插画家和音乐家的忧虑。像 ChatGPT 和 DALL- E 这样的 AI 工具是卓越的技术成就，但它们似乎越来越被设计用于生产乏味的内容。艺术家们不仅担心经济损失，还担心创作过程的贬值。在一个“AI”逐渐意味着无处不在的美学“粉色粘液”的世界里，不难理解这种担忧的来源。
尽管 AI 工具的输出往往令人失望，但它们已成为互联网上最受欢迎的游戏——不是因为它们经常产生客观上伟大的事物，而是因为人们似乎喜欢生产和分享这些内容的过程。没有什么比诱导（或观看某人诱导）模型做出不端或无能的行为更令人满足的了：只需看看 xAI 发布一个能让迪士尼角色行为不端的图像生成器时引起的轰动，或者 ChatGPT 在“草莓”一词中持续错误计算字母“r”的数量。人们使用 AI 工具的第一件事就是将风格和想法混合在一起：比如《戴珍珠耳环的少女》中的科米蛙，或者关于从 VCR 中取出三明治的圣经段落，以及由迈克尔·贝执导的任何电影场景。
尽管艺术家们担心会被糟糕但廉价的 AI 软件取代，但这些文字和图像显然不是为了避免支付作家或插画家的费用——甚至根本不是为了商业用途。创造它们的过程才是重点。与机器可以取代画家或小说家的承诺不同，这种来回的互动提供了一个基于 AI 艺术的引人注目的愿景。
《无人深空》是一款通过非“AI”程序生成来放大人类设计师选择的无数游戏之一。
图片：Hello Games
算法艺术有着悠久的历史，从 20 世纪 60 年代的 Oulipo 文学到《无人深空》等视频游戏的程序生成。在生成式 AI 的时代，一些人正在创造有趣的实验，或者使用工具来自动化传统艺术过程的部分内容。平台 Artbreeder，比大多数现代 AI 图像生成器更早，直接吸引了艺术家使用其引人入胜的协作和精细控制工具。但到目前为止，许多在线传播的 AI 生成媒体是通过纯粹的冷漠或新奇因素实现的。当 xAI 的 Grok 或微软的 Bing 吐出无味或不适合家庭的图片时，这很有趣，但仅因为它们是 xAI 或微软——任何半吊子的艺术家都能让米老鼠吸大麻。
尽管如此，与 AI 工具交流仍然令人着迷。生成式 AI 系统基本上是用于以意想不到的方式处理大量文本和图像的巨大响应数据库。说服它们将这些元素结合起来以实现特定结果，会产生与在视频游戏中建造某物或在拼图中找到解决方案一样的满足感。这并不意味着它可以或应该取代传统的游戏设计。但通过创作者的刻意努力，它有可能成为一种互动媒体类型的基础——一种基于近乎无限的人类思想组合的超文本。
在《纽约客》的一篇文章中，作者 Ted Chiang 将艺术定义为“大量选择的产物”，然后是“你与观众之间的交流行为”。Chiang 指出，许多 AI 生成的媒体将少数人类决策扩展到大量输出中，结果是平淡、通用和无意图的。这就是为什么它非常适合垃圾邮件和库存艺术，其中文本和图像的存在——如新闻稿中的引人注目的剪贴画——比实际内容更重要。
然而，根据 Chiang 的定义，我认为一些 AI 项目显然是艺术。它们只是倾向于包括互动 AI 系统，而不仅仅是静态输出，如图片、书籍或预生成的视频游戏艺术。在 2019 年，即生成式 AI 普及之前，Frank Lantz 的《Hey Robot》派对游戏引发了人们对语音助手与其用户之间互动的审视，使用简单的机制诱导 Siri 或 Alexa 说出选定的单词。同年，Latitude 的《AI Dungeon 2》——可能是迄今为止最受欢迎的 AI 游戏——展示了一个早期 OpenAI 文本模型，精炼成经典文本冒险解析器的风格，能够从其源材料中汲取几乎任何类型和主题的拼贴。
更近的是，在 2022 年，Morris Kolman 和 Alex Petros 的 AYTA 机器人批评了 AI 语言模型的炒作，提供了一个机器驱动的 Reddit“Am I the Asshole?”论坛版本，它会以流畅但完全矛盾的建议回应任何问题。
《AI Dungeon 2》的早期体验，使用 OpenAI 的 GPT- 2 构建了一个无限冒险游戏。这是我 2019 年创建的自定义场景。
在这些情况下，工作已经投入到训练系统或为其创建规则中。互动性有助于避免“AI 艺术”可能轻易定义的平淡无目的感。它将观众带入选择过程，鼓励人们从潜在的巨大作品中提取个别部分，寻找感兴趣的部分。如果 AYTA 机器人的创作者只是问了他们自己的半打问题并打印出结果，那么它就不会那么有趣。机器人之所以有效，是因为你可以带来自己的想法并看到它的回应。
在较小规模上，包括 ChatGPT、Gemini 和 Character.AI 在内的许多 AI 平台允许人们通过向默认模型添加命令来创建自己的机器人。我还没有看到几乎同样多的有趣作品从中产生，但它们也有潜力。《AI Dungeon》最有趣的功能之一是自定义故事系统，它让人们从一个世界、角色和初始场景开始，然后放手让其他人探索。
这些项目的一些输出在没有更大背景的情况下可能引人注目，但并不需要。这有点像桌面游戏战役产生的故事：当然，一些作者已经将他们的《龙与地下城》会话变成了小说，但大多数这些传奇作为朋友之间的共享冒险效果更好。
现在，你可能会问，这些是真正的艺术吗，还是仅仅是娱乐？我不确定这重要。Chiang 对生成式 AI 的价值持否定态度，捍卫了所谓低俗类型作品所需的工艺。像波普艺术这样的运动几十年前就削弱了“高”和“低”艺术之间的区别，而 AI 艺术的最直言不讳的批评者中许多人在可能被轻蔑地称为“娱乐”的类型中工作，包括网络漫画和大众市场小说。即使是著名的坚持认为电子游戏永远不能成为艺术的 Roger Ebert，后来也承认他找不到艺术的伟大定义。“X 真的是艺术吗？”通常是关于社会地位的辩论——而现在，我们正在讨论 AI 生成的媒体是否可以令人愉快。
### 有时盗窃仍然是艺术
我见过这样的说法，即根据定义，与 AI 相关的东西不能成为艺术，因为它基于重新组合大量现有作品。关于训练 AI 系统是否应被视为合法的合理使用，也有引人入胜的问题。但“这是侵权吗？”与“这是艺术吗？”不是同一个问题。
艺术史上充满了为了利润而相互借鉴作品的人。这样做
