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一项最新研究显示，当放射科医生与人工智能（AI）在乳腺 X 光检查中对乳腺癌的判断一致时，未来偶发乳腺癌的可能性显著增加。这项研究发表在《放射学：人工智能》期刊上，涉及超过 82,000 名女性。
研究发现，放射科医生和 AI 一致评估为阳性的女性，未来五年内偶发乳腺癌的风险比一致评估为阴性的女性高出 4.5 倍以上。研究主要作者 Eun Young Kim 博士指出，这些女性的五年癌症风险为 3.74%，超过了高风险阈值，表明需要进行补充影像学检查或化学预防。
研究还发现，AI 可能检测到乳腺 X 光检查中隐匿的或癌前病变。在放射科医生评估为阴性而 AI 评估为阳性的女性中，后续乳腺癌的风险高出 2.3 倍。研究结果支持对一致评估为阳性的女性进行加强监测或风险降低干预，即使在诊断检查为阴性后。
此外，研究作者指出，在乳房致密的女性中，放射科医生评估为阴性 /AI 评估为阳性的女性五年累积发病率高于初始一致评估为阴性的女性。这可能反映了初始筛查中乳腺 X 光检查未发现的隐匿癌症，或 AI 检测到但放射科医生未发现的癌前病变。
尽管研究结果具有重要启示，但作者也承认，由于队列的年轻年龄和组成，研究结果向更广泛人群的推广存在局限性。
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