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在医学科技飞速发展的今天，人工智能、组学技术与系统生物学的融合，正在为心血管疾病的治疗带来革命性突破。这些前沿技术正在帮助科学家们设计针对曾经被认为是 ” 不可治疗 ” 的心血管疾病途径的靶向药物。
《前沿科学》最新发表的研究指出，这一创新范式有望彻底改变心脏病药物的研发格局，为全球患者带来新的希望。然而，要真正实现这一目标，全球范围内的公平健康政策领导力至关重要。
尽管心血管护理领域已取得显著进展，心脏病仍然是全球主要的死亡原因。这在一定程度上要归咎于当前心血管医学仍主要依赖 ” 一刀切 ” 的治疗方案。虽然诸如他汀类药物等广泛治疗方法帮助了许多患者，但并非对所有人都有效。
这项新研究呼吁在心脏病药物的发现、开发和测试方面进行根本性转变。通过整合人工智能、组学技术和大数据分析，科学家们能够更精准地识别和设计针对疾病相关基因和蛋白质的药物，推动真正个性化的心血管疾病治疗方法的发展。
“ 到 2030 年，心血管疾病可能每年导致 2600 万人死亡，这一数字较 2020 年的 1900 万有显著上升，” 研究主要作者、来自布莱根妇女医院和哈佛医学院的 Masanori Aikawa 教授指出。
在这一背景下，基于 RNA 的治疗方法展现出巨大潜力。与传统药物相比，RNA 疗法能够影响几乎任何基因，其开发速度也可能更快。早期试验已经显示，RNA 疗法在降低胆固醇方面比标准治疗更有效。
“ 这是心血管医学的激动人心的时刻，”Aikawa 教授表示，”RNA 疗法已经为攻克长期被认为是 ’ 不可药物化 ’ 的疾病途径打开了大门。凭借强有力的全球领导力，我们能够更快地为患者带来新的精准药物，拯救更多生命。”
个性化治疗：下一代心脏病药物的关键
心血管疾病在患者之间的症状、潜在机制和对治疗的反应方面存在显著差异。即使是诊断相同的患者也表现出不同的情况，这反映了基因、环境和生活方式的广泛差异。
为了更好地应对这种复杂性，研究人员建议采用以下技术：
- 组学方法：提供细胞内分子（如蛋白质组学和基因组学）的详细信息
- 系统生物学：研究基因和蛋白质网络如何相互作用以影响疾病发展
- 人工智能：分析疾病途径以识别新的药物靶点，并设计针对特定蛋白质和基因的新药物
“ 没有单一版本的心血管疾病，” 研究资深作者、来自布莱根妇女医院和哈佛医学院的 Joseph Loscalzo 教授强调，” 为了更有效地治疗患者，我们需要反映心血管疾病广泛差异的定制药物。这意味着利用技术进步来映射个体之间不同的基因、蛋白质和途径的复杂网络，并确定如何最好地针对它们。”
然而，将这些创新工具转化为实际治疗方法需要更多努力。研究人员呼吁加强科学家、行业和医疗保健之间的合作，同时需要全球政策领导力，以确保精准医学惠及全球各地的人们。
“ 为了拯救心血管疾病患者的生命，我们迫切需要一种新的标准方法，” 研究合著者、来自布莱根妇女医院和哈佛医学院的 Sarvesh Chelvanambi 博士表示，” 这意味着需要大胆的投资、开放的科学以及学术界、行业和医疗保健之间的新合作伙伴关系。目前，这种范式尚未到位——即使在高收入国家。全球领导力对于动员资金、资源和政策以使其在全球范围内成为现实至关重要。”
研究人员相信，在正确的领导力支持下，精准医学最终可能改变全球主要杀手的进程，为心血管疾病治疗开启新的篇章。
更多信息：精准心血管医学：转变创新范式，《前沿科学》（2025 年）。DOI: 10.3389/fsci.2025.1474469
期刊信息：前沿科学
