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随着人工智能（AI）和数字孪生技术在医疗保健领域的快速发展，这些技术未来的接受度成为了一个重要议题。研究医疗保健使用行为如何影响人们对未来数字创新的开放态度，将有助于设计与用户行为和期望相契合的卫生系统。
2023 年，瑞士开展了一项具有全国代表性的在线调查，共有 1,486 名成年人参与。根据其医疗保健使用行为，参与者被分为五组：传统医学使用者、补充医学使用者、整合医学使用者、自我治疗使用者和药房使用者。调查评估了参与者的数字素养、当前数字工具的使用情况，以及对 AI 和数字孪生的态度。通过解释视频和理解测试，确保参与者对数字孪生概念的理解。研究采用加权分析和回归模型来评估各组之间的差异。（注：该研究未对参与者进行健康干预，因此无需试验注册或伦理批准。）
在所有医疗保健使用行为组中，大多数参与者表示愿意使用数字孪生服务，其中自我治疗使用者的接受度显著更高。该组还表现出最高的数字素养、最频繁使用健康相关应用程序，并对 ChatGPT 等 AI 工具最为熟悉。他们更高度认可数字孪生的潜在益处，并对提供这些服务的公共和私人机构表现出更大的信任。相比之下，补充和整合医学使用者的数字素养较低，且不太认可数字孪生在降低成本、治疗验证和疾病预测等领域的价值。传统医学使用者对数字孪生取代医生表示担忧，对其预测功能的评价较低，对个人独立使用数字孪生的支持度也最低。药房使用者则表现出中等接受度，对机构的信任度较高，且更倾向于认可数字孪生的协调和预测功能。
研究表明，人们对基于 AI 的健康技术的态度与其现有的医疗保健使用模式密切相关。尽管数字孪生普遍受到欢迎，但不同群体的接受度差异凸显了根据特定用户群体定制实施策略的必要性。
