共计 680 个字符，预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。
最近与 IT 圈的朋友交流时，大家不约而同地提到一个趋势：AI 代理正在成为企业数字化转型的新宠。这一发展速度确实超出了许多人的预期。去年还在讨论 AI 的可行性，今年已有近半数的 IT 部门开始部署 AI 代理。
根据 MuleSoft 和 Deloitte 的最新调查，93% 的 IT 主管计划在未来两年内引入 AI 代理。这一数字虽然惊人，但结合企业现状不难理解。如今，企业使用的软件系统动辄上千个，管理这些系统已成为一大挑战。一位 CIO 曾抱怨，他们公司使用了 900 多个应用，但真正打通数据的还不到三分之一。
数据孤岛问题成为 AI 落地的主要痛点。在一次技术交流会上，有同行分享了一个案例：他们公司为部署 AI 客服系统，光是打通各个业务系统的数据就花了半年时间。更棘手的是，许多老系统无法直接对接，最终不得不开发大量中间件。
尽管如此，AI 带来的效率提升显而易见。调查显示，93% 的 IT 主管认为 AI 能显著提高开发效率。以 AI 辅助编程工具为例，虽然生成的代码有时需要调整，但确实能大幅减少重复劳动。
预算方面，今年 IT 部门的投入明显增加。85% 的受访者表示预算会增加，特别是在数据基础设施领域，投入是 AI 本身的四倍。毕竟，AI 再强大，也需要优质的数据支撑。
然而，挑战依然存在。95% 的 IT 主管提到系统集成难题，数据安全问题也令人担忧。随着 AI 系统接入更多数据源，安全防护的压力日益增加。
总的来说，AI 代理的普及是大势所趋，但仍有很长的路要走。从实际观察来看，那些在数据治理和系统集成上做得好的企业，AI 落地的效果更为显著。因此，与其盲目追求新技术，不如先夯实基础。毕竟，再先进的 AI 也离不开数据的支持。
