共计 885 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
随着人工智能技术日益渗透到汽车、医院、教室等关键领域，其安全性问题正引发越来越多的担忧。人工智能如同一名全能助手，为人们提供导航、撰写邮件、推荐饮食与娱乐内容等服务。然而，当这个助手被暗中操控，开始撒谎、误导，甚至故意制造车祸时，其潜在危险便显露无遗。这不是科幻场景，而是对抗性人工智能的现实威胁。
对抗性攻击不同于传统的正面突破，而是通过暗中篡改系统蓝图来实现。黑客通过向人工智能系统输入被污染的数据或微调输入，使其做出错误决策。这些错误可能并不明显，但足以造成严重后果。例如，自动驾驶汽车可能将停车标志误认为限速标志，或者聊天机器人因输入带有偏见的提示而输出偏颇的答案。
这一问题并非边缘漏洞。数据显示，超过 40% 的人工智能相关组织曾遭遇数据篡改或模型操控的违规事件。然而，公众对人工智能的讨论仍主要集中在伦理委员会和就业替代等议题上。人们争论人工智能应做什么，却忽视了其被轻易操控以执行不应执行之事的可能性。
对抗性攻击的危险性在于其隐蔽性。它们可能通过几行被修改的代码、略微受损的数据集，或在恰当时刻悄然插入的提示来实现。瞬间，人工智能便可能自信地输出荒谬信息或将企业决策引向深渊。这不仅是不良的技术卫生，更是信任危机。随着人工智能在关键领域的依赖加深，其被攻破时的危险性也随之增加。最令人担忧的是，大多数人乃至许多组织在意识到问题时往往为时已晚。
如何应对这一威胁？首先，需要认真对待这一潜在风险。积极的监控是必要的，但更重要的是真正的人工监督。不能仅仅依赖系统的仪表盘，而是需要有人提出尖锐问题，像鹰一样紧盯输出。人们应停止将人工智能视为神秘预言，转而将其视为任何其他工具：一个可能故障、被黑，甚至更糟，被操控以看似完美运作实则背道而驰的工具。
巴基斯坦等热情拥抱人工智能的国家尤为脆弱。这些国家正在快速构建人工智能系统，却未充分关注这些系统如何可能被悄然操控。需要提前应对，而非等待灾难迫使对话。
人工智能本身并不危险，但盲目信任则危险。对抗性人工智能已在信任中戳出漏洞，是时候引起注意了。我们必须在享受人工智能带来的便利的同时，警惕其潜在风险，确保技术的安全与可控。
