Adobe 与 Canva 在印度创意 AI 市场的竞争分析

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在 AI 图像生成工具的激烈竞争中,Adobe 和 Canva 各展所长,试图在印度市场占据主导地位。尽管 Adobe 的 Firefly 以其高质量的图像生成能力著称,但许多用户认为 Canva 凭借其简洁的界面和更多开源工具更胜一筹。

过去,设计师团队需要花费数小时完成的工作,如今只需一个提示和一次点击即可完成。AI 图像生成工具正在悄然成为专业人士的必备工具,通过简化工作流程、解锁新可能性,从根本上改变了人们对视觉创作的思考方式。

Adobe 与 Canva 在印度创意 AI 市场的竞争分析

Adobe Firefly 是集成于 Creative Cloud 系统的 AI 图像生成工具。Adobe 表示,用户可以通过生成填充等工具创建图像,并通过其内容真实性计划促进道德内容创作。Adobe 的生成工具与 Photoshop 和 Illustrator 集成,能够创建高质量的图像。此外,Adobe 还集成了对 Adobe 资源的便捷访问,例如用于各种应用程序的音乐和音效库。

Adobe 印度的副总裁兼董事总经理 Prativa Mohapatra 表示,其道德 AI 标签使 Adobe 在市场中脱颖而出,使其成为一款商业安全的工具,没有“版权和知识产权侵权”问题。Mohapatra 补充说,尽管许多 AI 模型在图像生成方面与使用的提示一样好,但“Firefly 是基于 Adobe 拥有直接版权或免费内容的图像和内容进行训练的”。

然而,生成式 AI 工具在图像创建中仍存在局限性。据报道,Firefly 缺乏原生矢量生成功能,主要集中在静态图像上。尽管它能够处理高质量的照片,但与其他开源或预算友好的替代方案相比,该工具价格更高。

在承认“易用性”工具的同时,Mohapatra 认为 Adobe 确实考虑了其局限性,特别是缺乏模板。然而,她表示“这是时间问题”,并补充说 Adobe Express 产品每天都在增强。Adobe 还强调,Firefly 工具为非创意人员提供了一个起点,因为“你可以从照片库中取一张图像作为起点”,Mohapatra 指出。

同样,Canva 的 AI 工具根据提示的详细程度生成图像,这可能会导致生成通用图像。它也不支持图像到视频的提示,但 Adobe 的 AI 工具不仅限于 Firefly。“我们从图像和增强矢量开始。视频已经推出。所以我认为这是一个自然的进展,”Mohapatra 说。

然而,众所周知,Adobe 被那些已经对工具工作原理有深入了解并清楚其结果的专业人士使用。至于 Canva,它非常友好初学者,并提供了一种更通用且预算友好的工具。Canva 的一些 AI 功能也是开源的,但它们的使用存在局限性。

Canva 对 AI 的投资已经关注了七年多,远早于最近 AI 设计初创公司和工具的激增。“AI 现在集成在 Canva 的每个接触点,从主页上可能会建议不同设计……到设计过程中的每一步,无论是去除背景还是获得文案建议,”Canva 的联合创始人 Cameron Adams 在接受 AIM 采访时表示。

虽然 Canva 以其模板和拖放设计而闻名,但该平台现在提供了使用提示生成图像的功能,由 Stable Diffusion 和 DALL-E 模型驱动。Canva 的 Magic Media 工具使用第三方 AI 模型生成图像。Canva 还以其用户友好的界面、简单的视频编辑和插件市场而闻名。

Canva 拥有众多由 OpenAI 算法驱动的 AI 工具,包括用于图像生成的 DALL-E 和用于文本生成的类似 GPT 的模型。Canva 使用这些算法集成了文本到图像功能、文本副本生成器和名为 Magic Design 的 GenAI 驱动设计工具。

在印度市场,Canva 广泛使用,作为人们喜爱的图像生成和编辑工具,为公司带来了巨大的成功。AIM 报道称,印度已成为 Canva 的第四大市场,Adams 将印度视为一个重新定义大规模数字设计的强国。

Canva 还推出了印地语网站,使数百万用户能够以他们熟悉的语言与工具进行交流和互动。“对我们来说,在这里推出真正本地化的产品非常重要。团队做得非常出色,确保我们拥有正确的内容、正确的产品功能以及我们与人们交流的正确语言,”Adams 说。

Adams 看到了 Canva 在印度的巨大潜力,认为它可能成为第一大市场。“我认为,鉴于当前的增长轨迹,成为第一只是时间问题。印度是一个巨大的市场,”这位联合创始人说。

有趣的是,Adobe 也将印度视为一个经常使用 AI 生成工具的重要市场。“在印度,我们看到 Firefly 的良好前景。因此,越来越多的创意企业开始使用它,”Mohapatra 补充说。

然而,她补充说,AI 解决方案“本质上构建在大型超大规模环境中。这种规模的扩展并不是印度特有的,而且大多数都在云端,不受国家限制。”

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