共计 908 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
阿布扎比正通过人工智能（AI）技术，帮助居民实现更长寿、更健康的生活。该技术能够在症状出现之前，预测包括糖尿病和癌症在内的严重疾病风险。
阿布扎比卫生部（DoH）已在所有医院和诊所部署了基于人工智能的患者风险分析系统，使医生能够根据每位患者的终身病史进行早期干预。
这一举措是阿布扎比三支柱医疗愿景的一部分，重点关注长寿、世界级医疗服务和系统韧性。在迪拜世界贸易中心举行的 GITEX Global 2025 会议上，阿布扎比卫生部数字健康执行董事 Ibrahim Al Jallaf 表示，患者风险分析系统评估了 14 种不同的疾病，并为医生提供了基于证据的患者患病可能性估计。
“该系统向医生告知糖尿病或某些癌症的概率，并识别哪些实验室结果或就诊可能触发了人工智能的评估，”Al Jallaf 解释道。
人工智能系统分析患者从出生开始的整个健康记录，检测人眼可能无法察觉的细微医疗模式。
“它研究随时间变化的健康趋势，这些趋势甚至专家也可能忽略，帮助医生在疾病发展之前及早采取行动。这意味着人们可以过上更长寿、更健康的生活，因为警告信号被更早发现，”Al Jallaf 强调。
他还指出，人工智能是医生的支持工具，而不是替代品。
“人工智能不会代替医生做出决定——它提供见解。医生利用他们的专业知识来解释这些发现并将其整合到治疗计划中，”他补充道。
该系统完全集成在阿布扎比的医疗网络中，通过该酋长国的健康信息交换平台 Malaffi，每位医生都可以立即访问患者的完整病史。
“所有医院和诊所都连接到风险门户。即使患者第一次就诊，他们的完整 360 度健康记录和风险分析也会立即可用，”Al Jallaf 说。
阿布扎比的人工智能生态系统还包括旨在实时协助医生的大型语言模型（LLMs）。
“我们目前有两个实时 LLMs。第一个作为智能医生助手，扫描健康记录并在咨询期间突出显示最相关的数据，”Al Jallaf 指出。
第二个模型集成在‘Sahatna’移动应用程序中，帮助用户以自然语言理解医疗和健康信息，使居民能够提出问题并获得准确的人工智能驱动响应。
通过这一集成的、人工智能驱动的医疗系统，阿布扎比旨在将预测医学转变为医疗战略的基石，确保早期检测、改善护理和更健康的人口。
