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全球领先的生命科学试剂和工具供应商 Abcam 近日宣布，正式加入由结构基因组学联盟和辉瑞公司共同牵头的重大产学研合作项目——LIGAND-AI。这一预算超过 6000 万欧元的公私合作项目，旨在通过开放科学模式，加速人工智能在药物发现领域的应用，为开发下一代治疗方法奠定坚实的数据基础。
Abcam 将凭借其在重组蛋白质工程、合成与规模化生产方面的核心专长，为 LIGAND-AI 项目提供关键支持。该公司大规模供应高质量、表征明确的蛋白质的能力，对于生成可靠、大规模的蛋白质 - 配体结合数据集至关重要。这些高质量的数据正是训练精准预测模型，以发现数千个新药物靶点的燃料。
“LIGAND-AI 代表了药物发现的下一前沿——将尖端人工智能与大规模实验科学相结合，”Abcam 研发高级副总裁 Alejandra Solache Diaz 表示，“我们很荣幸能将蛋白质专业能力贡献给这个由全球领导者组成的联盟。这一合作不仅关乎数据，更关乎通过协作与创新共同塑造医学的未来。”
这项创新的公私合作项目由创新健康倡议资助，汇聚了来自九个国家的 18 家顶尖机构。其核心目标是生成大规模、开放、高质量的蛋白质 - 配体相互作用数据集，并利用这些数据训练先进的人工智能模型。这些模型能够预测候选分子是否适合与数千种人类疾病相关蛋白质结合，从而极大提升早期药物发现的效率和成功率。
在未来五年内，来自学术界、工业界和科技公司的专家将通力合作：
传统早期药物发现过程漫长、昂贵且充满不确定性。LIGAND-AI 项目旨在通过结合最先进的实验技术与计算方法，打造一个从实验到预测的无缝流程，从根本上改变这一现状。该项目将重点研究与罕见病、神经系统疾病及肿瘤等未满足临床需求领域相关的数千种蛋白质。
“看到多元化的科学界围绕共同愿景团结起来，公开与世界分享有价值的化学数据，令人备受鼓舞，”结构基因组学联盟首席执行官兼项目协调员 Aled Edwards 说道。
除了数据生成，LIGAND-AI 还将通过举办开放挑战赛和基准测试等活动，积极邀请全球科学界参与开发并优化预测模型，致力于培育一个充满活力的开放发现生态系统。通过整合蛋白质科学、结构生物学、化学与机器学习等多领域专业知识，项目将构建一个动态网络，确保研究进展具有累积性、透明性和广泛可及性。
通过为人工智能药物发现建立共享的开放科学基础设施，LIGAND-AI 不仅将直接推动早期研究突破，还将培养新一代兼具计算与实验能力的跨学科科学家。该项目是实现“2035 目标”使命的关键一步——即到 2035 年为每一种人类蛋白质找到其化学调节剂。LIGAND-AI 作为该愿景的重要里程碑，有力促进了全球协作，减少了领域间的隔阂，并加速了数据驱动的科学发现进程。
关于 LIGAND-AI 联盟：
LIGAND-AI 是“2035 目标”倡议的旗舰项目，由创新健康倡议资助。联盟合作机构包括：结构基因组学联盟、欧洲分子生物学实验室、法兰克福歌德大学、坎皮纳斯州立大学、伦敦大学学院、Abcam 有限公司、阿斯利康、辉瑞公司、诺和诺德、赛默飞世尔科技等全球顶尖学术及工业界领袖。
