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衡量 AI 的投资回报率（ROI）对企业来说是一个重大挑战。根据 Informatica 委托 Wakefield Research 的调查显示，超过 97% 的企业难以证明生成式 AI 的业务价值。然而，通过专家建议，企业可以更好地评估 AI 项目的投资回报。
以下是五位专家分享的关键建议：
- 掌握项目启动与终止时机 ：Jotun 数据主管 Gro Kamfjord 强调，企业需要明确何时继续或终止 AI 项目。通过小规模试验，企业可以更好地评估项目的可行性。
- 赢得组织支持 ：埃森哲的 Nick Millman 建议，企业应通过讲故事的方式赢得内部支持，并与财务部门合作，确保 ROI 计算的可信度。
- 促进双向沟通 ：Rabobank 的 Boris van der Saag 指出，耐心是关键。企业应与财务部门保持紧密合作，确保 ROI 讨论是双向的。
- 将项目与业务目标结合 ：AWS 的 Farhin Khan 建议，数字领导者应将 AI 项目与 CEO 的转型目标联系起来，用业务语言传达结果。
- 动态跟踪项目进展 ：EDF Power Solutions 的 Kenny Scott 强调，明确各方角色和责任，确保项目按计划推进。
通过这些策略，企业可以更有效地衡量 AI 投资回报，推动业务增长。
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