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随着麻省理工学院报告显示仅有 5% 的 AI 项目能带来价值，许多企业开始质疑 AI 技术的实际效益。然而，Scotts Miracle-Gro 的数据智能副总裁 Fausto Fleites 通过实践证明了 AI 的商业价值，并分享了六种已被验证的策略，帮助企业从 AI 中获得真正的投资回报。,
从 AI 中创造价值的六种方法
Fleites 在 Scotts 的 AI 战略分为两个领域：面向消费者的努力和后台流程优化。以下是他的六条最佳实践：
- 快速迭代并从错误中学习 ：通过快速原型设计和调整，了解 AI 的局限性并迅速改进。
- 从小处着手并听取专家意见 ：避免大规模、长期的项目，专注于短期、明确的应用案例。
- 制定战略并关注 KPI：将 AI 应用案例与业务战略对齐，确保有明确的 KPI。
- 跨部门合作并让员工参与 ：组建跨职能团队，推动文化转变，使组织更加敏捷和数据驱动。
- 优化平台并完善方法 ：投资于基础技术，确保数据的准确性和可访问性。
- 关注变革管理并证明其好处 ：通过早期成功案例，建立员工对 AI 应用案例的信任。
提升客户服务
Fleites 的面向消费者的 AI 努力在搜索结果和聊天机器人服务方面取得了显著成果。AI 搜索通过 Google Vertex AI 中的 RAG 应用程序运行，客户可以使用自然语言搜索公司目录以获取问题的答案。此外，AI 聊天机器人通过 Sierra 提供个性化服务，提升了客户对话质量。,
重新构想内部流程
Fleites 的团队还使用 AI 作为副驾驶，协助重复的工作流程，使员工有时间专注于战略性和更高价值的活动。例如，他们开发了“Email Rewrite”生产服务，从内部 Salesforce 知识文章中提取文本并创建连贯的回复，显著提高了电子邮件质量和效率。
通过这些策略，Fleites 不仅证明了 AI 的商业价值，还为其他企业提供了实用的指导，帮助他们在数字化转型中获得投资回报。
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