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当生成式人工智能被越来越多人当作“随身医疗顾问”时，数百万人正面临着健康保险费用大幅攀升的现实压力。这引发了人们的疑问：用 ChatGPT 寻求医疗建议真的安全吗？
根据 OpenAI 提供给《Axios》的一份最新报告，全球每天有超过 4000 万人依赖 ChatGPT 获取医疗建议。这份基于匿名对话分析和用户调查的报告揭示了人们如何利用人工智能应对医疗系统的复杂挑战。除了询问保险拒赔申诉与账单争议，不少用户还会向 ChatGPT 描述症状，以期获得初步诊断或治疗建议。
如此多的用户将 ChatGPT 用于敏感健康议题，其实并不令人意外。这款已上线三年的聊天机器人，连同谷歌的 Gemini、微软的 Copilot 等同类工具，正成为许多人在棘手时刻的“数字知己”。
去年春季《哈佛商业评论》的一项分析就曾指出，心理支持是生成式 AI 最常见的应用场景之一。而 OpenAI 的这份报告再次印证：生成式 AI 早已不只是“升级版搜索引擎”，它已深入个人生活的核心领域。
最值得关注的是用户规模之大——与此同时，报告也凸显了此类应用背后的安全隐患，尤其是在当前医疗体系面临新压力的背景下。
《Axios》报道指出，OpenAI 报告显示，全球发送给 ChatGPT 的所有消息中，超过 5% 与医疗健康相关。截至去年 7 月，该聊天机器人每天处理约 250 亿条提问——这意味着它每天至少回应 1.25 亿个医疗相关咨询。随着用户持续增长，如今的数字可能更高。
约 70% 的医疗对话发生在诊所正常工作时间之外，这凸显了 AI 的一大优势：它永不“下班”。一些用户还会借助聊天机器人检查账单错误，或寻找对过高收费提出异议的依据。
就在 ChatGPT 被越来越多人当作“自动化医疗专家”的同时，许多美国人正因医疗保险费用陡增而倍感压力。随着疫情期间《平价医疗法案》税收补贴的到期，超过 2000 万 ACA 参保者的月均保费据报道上涨了 114%。部分人群——尤其是年轻、健康但经济拮据的群体——可能会选择完全放弃医疗保险，转而依赖 ChatGPT 等聊天机器人获取医疗建议。
尽管 AI 随时在线，但它也存在“幻觉”问题——即虚构信息并以高度自信的语气呈现——因此绝不能替代真实的医疗专家。例如，去年 7 月由一组医生在预印本平台 arXiv 上发表的研究发现，一些主流聊天机器人在回答医疗问题时，时常提供具有危险性的错误信息。其中 OpenAI 的 GPT-4o 和 Meta 的 Llama 出现此类回答的比例尤其高，均达到 13%。
研究作者指出：“这表明数百万患者可能从公开可用的聊天机器人中获得不安全的医疗建议，我们必须加强努力，提升这类强大工具的临床安全性。”据《Axios》报道，OpenAI 目前正在努力提升其模型在健康类查询中的回答安全度。
目前，生成式 AI 最好被视为类似 WebMD 的工具：它适合回答关于常见病症或医疗流程的基础问题，但不适合作为慢性病诊断或重伤治疗的权威依据。鉴于其“幻觉”倾向，对待 AI 的回答应比对待普通网络搜索的结果更加谨慎——尤其是在处理敏感个人健康问题时。
