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时机已经成熟。首席信息官们正热切希望将 AI 从实验阶段推进到能够带来切实回报的规模化应用。以下是企业如何安全实现这一转型，迈向负责任的大规模 AI 部署的关键路径。
未来 12 个月，将是企业认真部署 AI 的关键时期。零星测试与探索将被能够驱动持久业务变革的生产级应用所取代。这是联想与科技分析机构 IDC 联合发布的《2026 年首席信息官行动指南》得出的核心结论。该指南旨在帮助数字领导者将 AI 从实验转向企业级规模化应用。
联想欧洲区首席营销官 Alberto Spinelli 指出，AI 正成为决定企业如何运营、竞争和增长的关键力量。企业正处在一个转折点，竞赛已经开始，但这不仅是比谁更快采用 AI，更是比谁能更安全、负责任地规模化应用 AI，并产生清晰、可衡量的业务影响。
根据 IDC 研究总监 Ewa Zborowska 的总结，首席信息官可以有效规模化其 AI 计划的五种策略如下：
将 AI 置于业务核心
研究表明，对于寻求加速增长和优化成果的组织而言，AI 已变得至关重要。它正超越单一技术范畴，成为一个关键的赋能者，帮助企业转型业务、革新运营模式、驱动增长并构建竞争优势。首席信息官需要与各部门协作，将业务重点转化为明确的 AI 应用场景，并确定负责人、关键绩效指标和时间表。必须认识到，不能仅从技术视角看待 AI，更需要关注它为业务带来的价值。
聚焦价值验证
与此前企业主要利用 AI 优化技术活动不同，如今更多组织正运用 AI 来增强、创新乃至重塑其业务。研究显示，近 60% 的公司正在试点或已系统性地采用 AI。部署 AI 的关键业务目标包括增加收入和利润、改善客户体验与满意度，以及提升员工生产力。当前的 AI 实施更侧重于提高运营效率、探索新的业务生成方式等，这种重心转移表明现阶段价值实现对企业更为关键。
夯实基础设施
从 AI 中获取价值伴随着挑战。最重大的挑战在于 IT 基础设施——没有高效、稳健的基础，AI 将无法有效运行。研究报告称，82% 的组织将采用本地或边缘部署作为混合环境的一部分，来处理 AI 工作负载和应用程序。必须确保 AI 以最安全的方式集成到更广泛的 IT 环境中，并建立所有机制，以从技术和成本角度智能地运营和管理这一基础设施。
审慎管理智能体 AI
对智能体 AI 的兴趣正在迅速增长。研究报告称，65% 的组织正在筹备采用，以期自动化复杂流程。早期部署重点领域包括安全运营、财务工作流和客户服务。然而，组织在应用智能体 AI 时仍面临重大挑战，例如确保数据质量、优化工作流重新设计、建立控制机制以及管理其自主性。首席信息官需要帮助业务部门识别在何处引入智能体 AI 是有意义的，并从管理角度保持控制、维护安全。
治理负责任的 AI
研究报告显示，只有 30% 的首席信息官制定了能严格应对安全、数据保护、隐私和 AI 主权等问题的 AI 治理政策。更令人担忧的是，超过半数（54%）的首席信息官尚未制定或仍在制定全公司范围的 AI 治理框架。成功的企业都就负责任、透明地使用 AI 制定了清晰、统一的规则。将 AI 引入组织必须建立在信任的基础上，首席信息官需要通过确保 AI 治理与采用同步推进来建立这种信任。
