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2024 年，企业在生成式 AI 上的投资疯狂飙升，几乎是去年的八倍。这听起来像是个大新闻，对吧？但有趣的是，尽管钱花得越来越多，很多公司其实并不清楚该怎么用这项技术。,
企业 AI 投资的现状
Menlo Ventures 最近做了一项调查，结果显示，超过三分之一的受访企业对如何在公司内部有效实施生成式 AI 没有明确的想法。这就像是你买了一台超级电脑，却不知道该用它来做什么。
这份报告的作者是 Menlo Ventures 的合伙人 Tim Tully、Joff Redfern 和投资者 Derek Xiao。他们用 Anthropic 的 Claude Sonnet 3.5 大型语言模型（LLM）编写了这份报告。听起来很高级，对吧？,
AI 投资的分布
报告中提到，虽然企业在 AI 上的总支出接近 140 亿美元，但大部分钱都花在了基础模型上，比如由 Anthroptic 和 OpenAI 开发的那些。这些模型从去年的 10 亿美元飙升到今年的 68 亿美元。相比之下，数据和基础设施的支出只有 4 亿美元，显得有点微不足道。
但最引人注目的是 AI 应用的支出，增长了八倍，达到了 46 亿美元。这包括垂直 AI、部门 AI 和横向 AI。特别是通过代码副驾驶（如微软的 GitHub Copilot）生成的代码，年收入有望达到 3 亿美元。,
AI 领域的竞争与未来展望
Menlo Ventures 在 AI 领域有直接的财务利益，因为他们投资了许多相关的初创公司，包括 Anthropic 和 Pinecone。Anthropic 正在与 OpenAI 竞争，尤其是在企业市场上，从 GPT 转向 Claude 的用户有所增加。
报告还提到了“现代 AI 堆栈”，即用于构建应用的基础设施技术层。企业正在围绕这些核心构建块进行整合，包括基础模型、数据服务、软件开发框架和集成工具。
最后，报告对未来一年提出了三个预测：AI 代理将颠覆 4000 亿美元的企业软件市场；现有软件公司将面临 AI 原生挑战者的冲击；随着 AI 系统的普及，将出现巨大的人才短缺。
总的来说，虽然企业在生成式 AI 上的投资激增，但如何有效利用这项技术仍然是一个大问题。这就像是一场技术革命，我们还在摸索前进的道路。
